许昌后台开发使用哪种语言好，取决于项目的具体需求、团队的技能栈、性能要求、可维护性、成本等因素。以下是一些常见的后台开发语言，每种都有其特点和适用场景：

1. **Python**：
- 优点：简单易学，有丰富的库支持，尤其在数据分析、机器学习、网络爬虫等领域非常流行。
- 缺点：在处理高并发场景时，性能可能不如其他一些静态类型语言。

2. **Java**：
- 优点：性能优异，有庞大的生态系统和第三方库支持，适用于大型、复杂的系统。
- 缺点：学习曲线相对陡峭，对开发者的要求较高，且需要更多的资源开销。

3. **Go (Golang)**：
- 优点：由Google开发，具有高效的并发机制，静态类型，编译后代码小且运行速度快。
- 缺点：相对较新，生态系统不如Python或Java成熟，但正在迅速发展。

4. **Node.js (JavaScript)**：
- 优点：如果团队已经熟悉JavaScript，使用Node.js可以减少学习成本，适合开发快速、响应式的网络应用。
- 缺点：对于高性能计算或大数据处理可能不是最佳选择。

5. **C#**：
- 优点：由微软开发，性能优异，适合开发大型、复杂的应用程序，尤其在Windows环境中。
- 缺点：在跨平台支持方面，虽然有.NET Core，但仍然不如其他一些语言灵活。

6. **Ruby**：
- 优点：语法简洁，开发效率高，尤其适合快速开发和小团队项目。
- 缺点：性能相对较低，大规模项目维护可能较为困难。

7. **PHP**：
- 优点：广泛应用于Web开发，特别是对于需要快速开发和部署的网站或应用。
- 缺点：性能和安全性方面的问题曾经饱受诟病，尽管近年来有改进。

在选择语言时，需要综合考虑上述因素，并结合项目的技术要求、团队的技能和偏好、预算等因素做出决策。如果项目需要处理大量并发请求、高性能计算或大数据处理，可能需要选择像Java或Go这样的语言。如果项目强调开发效率和快速迭代，Python或Ruby可能是更好的选择。如果团队已经熟悉某种语言，那么使用该语言可以减少培训成本并加快开发速度。最终，没有一种语言是适合所有场景的，选择合适的语言需要根据具体情况来决定。